La evaluación toxicológica de estructuras químicas se lleva a cabo mediante estudios preclínicos in vitro e in vivo, que permiten definir el potencial mutagénico, carcinógeno o reprotóxico de las mismas. Sin embargo, la necesidad de reemplazar los ensayos en animales ha llevado al amplio desarrollo de la toxicología computacional en las últimas décadas.
Existen diferentes herramientas de toxicología computacional como son los métodos in silico basados en la relación estructura actividad y en la relación estructura actividad cuantitativa ((Q)SAR, -Quantitative- Structure-Activity Relationships), o los modelos Read Across.
Los sistemas de QSAR tipo “experto” (o “rule-based” QSAR) se elaboran a partir datos bibliográficos que permiten identificar de manera empírica la toxicidad asociada a grupos estructurales específicos mientras que los sistemas QSAR estadísticos se basan en datos empíricos que permiten asignar un valor toxicológico de probabilidad basado en la presencia de grupos funcionales, propiedades fisicoquímicas, grupos adyacentes o del entorno químico en la molécula en estudio. La conjunción de ambos estudios QSAR tipo “experto” y tipo “estadístico” permitirá predecir con exactitud diferentes parámetros toxicológicos, evitando en muchos casos la realización de test experimentales in vitro e in vivo.
En Dalia Global contamos con un equipo de toxicólogos con amplia experiencia en la utilización de modelos QSAR estadísticos y de tipo experto en el desarrollo de evaluaciones toxicológicas de impurezas o moléculas en desarrollo.
SERVICIOS DALIA GLOBAL
1.- Predicción del perfil toxicológico de sustancias mediante métodos "in silico.
2.- QSAR de experto (Rule-Base).
3.- QSAR estadístico.
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